9月15日，2020西安全球硬科技创新大会分论坛——“下一代AI 芯片产业发布暨Chiplet产业联盟启动成立圆桌论坛”将于高新国际会议中心丈八厅盛大启幕。届时，将重磅发布“启明920”AI加速芯片（以下简称“启明920”）。

8月20日，“启明920”由清华大学交叉信息研究院马恺声教授领衔的西安交叉核心院AI加速芯片团队研发成功并完成测试，这在我国芯片领域具有重大意义。

面向低速自动驾驶，硬件峰值有效加速比近9倍

“启明920”通过软硬件协同设计的思路，对使用图案剪枝（已申请专利）优化的模型，采用了特定技术，实现存储优化与计算加速，能够将神经网络模型实现最高4.5倍的存储压缩，同时充分发挥硬件稀疏计算的效率，硬件加速比可达3.5倍，而神经网络模型精度损害仅在1%以内。

“启明920”进一步利用卷积核剪枝技术，与图案剪枝技术相兼容，进而实现最大合计11.25倍的模型存储压缩，硬件峰值有效加速比近9倍，可充分缩短计算时间。此外，“启明920”通过统一架构对多模式的数据量化提供高效的支持，可适配线性与非线性权重参数的量化方法，可适配不同使用场景的需求。

“启明920”在片外访存的设计上，对DRAM访问做了专门优化，充分复用处理单元资源，一方面采用数据“即到即算”的策略缩短计算延时；另一方面采用交替更新激活与权重的形式，减少片外带宽需求。

通过上述技术创新，“启明920”可面向高能效的低速无人车、AGV、计算机视觉加速等AI应用场景。

历时九个月，“启明920”研发神速

2019年12月24日，高新区首颗AI加速芯片“启明 910” 研发成功后，在马恺声教授的带领下，西安交叉核心院芯片中心正式启动“启明920”AI加速芯片研发。3月中旬，西安交叉核心院全面复工，研发团队全员集结，加速推进研发工作。在此期间，研发团队取得多项相关研究成果，在CVPR、DAC等国际顶会发布论文3篇，并申请国内发明专利5项。经过月余的攻坚克难，4月27日，芯片正式在联电流片；7月15日，“启明920”流片完成；历时一个月，8月20日研发团队完成芯片测试并全面达标。

（马恺声教授与研发团队在实验室进行技术研讨）

（研发团队在实验室开展芯片测试）

“启明930”启动研发

“启明920”的研发成功是国产芯片加速发展的一个缩影，也是西安交叉核心院推进基础前沿科技研究的全新起点。“启明920”研发成功后，西安交叉核心院迅速启动研发“启明930”AI加速芯片，该款芯片将实现可扩展、高性能的设计，直接面向计算密集型的自动驾驶应用场景。

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